Offres d'emploi Data Engineer

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  • ITS Services
    ITS Services
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    Nous vous invitons à embarquer pour un voyage passionnant dans l'univers de l'IT ☁️💻 

    Ensemble, nous explorons les domaines des Infrastructures et des Opérations IT, de la Cybersécurité, de l’Observabilité, de l’AIOPS et bien plus encore.

    Si ces technologies et l'innovation vous inspirent rejoignez-nous ! Il existe forcément un projet fait pour vous ! 🚀🤗

    • Application mobile, Big Data, Cybersécurité
    • Paris
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Meedz
    Meedz
    Meedz

    Meedz est une ESN qui redistribue les cartes, fidèle aux valeurs de ses collaborateurs : familiale, à taille humaine et entretenant une relation privilégiée avec clients et l'ensemble des collaborateurs.

    Chez Meedz, ce sont les collaborateurs qui parlent le mieux de notre entreprise. Pas de langue de bois, des échanges francs et sincères dès les premiers contacts. Tous nos collaborateurs travaillent ensemble dans un but commun, progresser et se faire plaisir. Pas d'ingénieur d'affaire qui cherche à "placer" un consultant, comme on place un produit, pour satisfaire le client et toucher sa prime, c'est un travail d'équipe.

    Intégrer Meedz, c'est prendre part à une expérience positive au sein d'une communauté technique high level composée de Développeurs et Développeuses, de Product Owner, de Chef·fes de projet, et de consultants fonctionnels.

    • Big Data, IT / Digital, Logiciels
    • Lille, Lyon, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • ForePaaS
    ForePaaS
    ForePaaS

    Founded in 2014 and part of OVHcloud — the European leader in cloud computing — since 2022, ForePaaS is a modern data platform that can easily create, deploy, scale and automate analytics and AI projects on the cloud. While many machine learning and data technologies are now available and open-source, the challenge of implementing analytics and AI systems at large scales is still very genuine. ForePaaS products allow users to do everything from the data processing to the vizualisation of real-time AI-powered insights, with guaranteed security and infinite scalability — in one unified cloud platform.

    • Big Data, SaaS / Cloud Services
    • Neuilly-Sur-Seine, San Francisco
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Azira
    Azira
    Azira

    Azira est un acteur mondial de référence dans la collecte et l’analyse de la donnée consommateur.

    La mission d’Azira en France est d’aider les marques à générer du trafic qualifié et à adresser leurs consommateurs via des campagnes digitales omnicanales.

    Spécialiste du drive-to-store et de la digitalisation du prospectus, Azira s’appuie sur une donnée propriétaire comptant plus de 40 millions de profils uniques en France et 152 millions en Europe pour créer des audiences sur-mesure et proposer une segmentation unique.

    Azira accompagne ainsi des entreprises de tout secteur (retail, FMCG, restaurant, automobile, immobilier, tourisme) dans le pilotage et l’optimisation de publicités digitales géolocalisées.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Média
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Citio
    Citio
    Citio

    CITiO accompagne les collectivités et les opérateurs dans l'organisation de politiques de mobilité durables, économiques et inclusives. En combinant des expertises métier et technologique uniques (big data et intelligence artificielle), CITiO fournit à ses clients des outils dynamiques pour comprendre les besoins des passagers et piloter en continu leurs opérations afin de concevoir une offre de mobilité optimisée.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • ChapsVision
    ChapsVision
    ChapsVision

    ChapsVision est un éditeur de logiciels en hyper croissance, ayant pour ambition de devenir le leader européen du traitement souverain de la donnée. Il allie le meilleur des 2 mondes : l’agilité de la Start-up et les moyens d’un grand groupe.

    Avec plus de 1000 clients régaliens (ministères, police, gendarmerie…) et grands comptes (luxe, retail, grande distribution, banque…), notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

    De plus, l’ADN du groupe ChapsVision s’appuie sur un fort engagement social à travers la fondation HappyCap qui vise à soutenir les personnes atteintes de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

    • Big Data, Cybersécurité, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Aix-En-Provence, Bordeaux, Brest, Lille, Nancy, Poitiers, Pérols, Rungis, Sophia-Antipolis, Strasbourg, Suresnes, Toulouse
    • Entre 250 et 2000 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data engineer

Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.

Quelles sont les missions du Data engineer ?

Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.

Quelles sont les compétences du Data engineer ?

L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.

S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.

Quelles différences avec le Data analyst et le Data scientist ?

Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.